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zoom RSS 『UNAIDSのHIVデータと推計について』その1

<<   作成日時 : 2016/10/02 14:49   >>

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(解説)国連合同エイズ計画(UNAIDS)は毎年、HIV/エイズに関する推計を公表しています。世界中で(日本国内でも)、エイズ対策の専門家が流行の現状や対策課題などを検討する際には、必ずその議論のベースとなる資料です。
 それではその資料はどのような手順でまとめられ、公表に至るのか、現在の推計の課題は何か、といったことがUNAIDSの公式サイトに紹介されています。その日本語仮訳です。
 原文(英語)はこちらで。
 http://www.unaids.org/en/dataanalysis/knowyourresponse/HIVdata_estimates

 かなり長文ですが、以下の各項目の質問に答えるかたちで説明があります。

・HIVデータの収集と推計はどのように行うのか?
・なぜ実数ではなく推計値をまとめるのか?
・HIV推計はどのように算出されるのか?
・どうしてHIV推計に幅を持たせるのか?
・最新推計と以前に発表された推計は比較できるのか?
・UNAIDS推計が2016年7月発行のLancet HIVの推計と異なるのはどうしてか?
・抗レトロウイルス治療を受けている人の数はどのように判断するのか?
・抗レトロウイルス治療のデータ収集に関する課題は何か?
・抗レトロウイルス治療カバー率はどう測定するのか?
・UNAIDSのAIDSinfoや出版物に推計値が載っていない国があるのはなぜか?

 データ収集や推計に関する(マニアックとまではいいませんが)かなり専門的な記述もあり全部読み通すのは大変かもしれませんね。疑問が思ったら必要に応じて確認していくと、推計をどう読めばいいのか、大いに参考になりそうです。長文なので2回に分けて掲載します。



UNAIDSのHIVデータと推計について

HIVデータの収集と推計はどのように行うのか?
 UNAIDSが定期的に公表するデータは二通りの方法で集められる:世界エイズ対策進捗報告(GARPR)では抗レトロウイルス治療、HIV関連の行動学的データ、政策や支出、その他世界規模の約束実現に向けた動きがどこまで進んでいるかを測る指標が集められる。二番目はHIV推計モデルに基づく新規HIV感染件数、HIV陽性者数、エイズ関連死者数などの推計値である。各国は毎年3月末に両方のデータを作成し、UNAIDSに報告する。

なぜ実数ではなく推計値をまとめるのか?
 推計モデルに基づく推計値が必要なのは、どんな国であってもHIV陽性者数や新規HIV感染者数、HIV関連の死者数などの実数把握は、定期的にすべての人のHIV検査を行い、すべての死因を調査しない限りできないからだ。そんな体制をとること自体、不可能だし、倫理的にも問題がある。推計モデルによる推計値と上位、下位推計を示すことが、科学的にHIVの流行の程度と傾向を把握するための適切な方法となる。
 UNAIDSは毎年、世界全体と地域別、国別のモデル推計を更新している。


HIV推計はどのように算出されるのか?
 各国の専門家チームが毎年、UNAIDSに支持されたソフトウェアで推計を行っている。各国のチームは主に疫学者、人口統計学者、モニタリングと評価の専門家、技術協力者らで構成される。
 推計には、Avenir Health( www.avenirhealth.org )が開発したSpectrum(スペクトラム)というソフトウェア、および東西センター( www.eastwestcenter.org )が開発した推計と予測パッケージが使われる。推計・モデリング・予測に関するUNAIDS参照グループはソフトウェア( www.epidem.org )のHIV関連部分で専門的な作成協力を行った。
 HIV感染が一般人口層にまで広がっている国では、産科クリニックに通う妊婦を対象にした調査のHIV陽性率、および国勢調査データが利用できる。産科クリニックのサーベイランスは定期的に行われ、データはHIV陽性率の全国的傾向を反映していると考えられるからだ。国勢調査の実施頻度はもっと低いが、地理的に広い範囲をカバーし男性も含まれるため、国全体のHIV陽性率のレベルを判断するうえでより有効なデータが期待できる。サハラ以南のアフリカには国勢調査を実施できない国もいくつかあり、その場合は、産科クリニックのデータに加え、同じサハラ以南の他国の国勢調査結果を参考にしている。さらに、HIV陽性率の推移と年ごとの抗レトロウイルス治療を受けられる人の数は、HIV感染率年次別推移の推計にも使われる。
 HIVの流行度が低い国で、感染リスクの高いキーポピュレーション(注射薬物使用者、セックスワーカー、ゲイ男性および他の男性とセックスをする男性など)に感染が集中している場合は、継続的なHIV陽性率調査 ― 主にキーポピュレーション対象 ― のデータをもとに全国的な推計とその傾向を判断することが多い。キーポピュレーションの規模に関しては推計の根拠となる経験的な蓄積が次第に増しており、調査が困難な場合には地域ごとの推定と専門家の見解をもとに推計している。他のデータ ― 人口調査、妊婦のサーベイランス、HIV症例報告データなど ― は社会全体や感染リスクの低い層を対象にしたHIV陽性率の推計に利用される。そのうえで、HIV陽性率の推移と抗レトロウイルス治療を受けている人の数を参考にして、HIV感染率の全国的傾向を推計していく。
 西欧、中欧、北米、中南米諸国は、HIVサーベイランスが不十分でデータも不完全だが、人口動態調査や疾病報告システムは整っている場合が多く、HIV症例報告、エイズ関連の死亡報告から直接、国のHIV陽性率や感染率の程度と傾向を推計することもある。こうした手法では、把握できない感染、症例報告の遅れ、エイズ関連死亡例の未報告などの可能性も考慮する必要がある。
 HIV感染のパターンや病状の進行に関するモデルを想定することは、年齢や性別ごとのHIV陽性者数や新規HIV感染者数、エイズ関連死亡者数などの推計の助けになる。仮説の想定は科学の専門家による体系的な文献レビューと調査データの分析に基づくものだ。出生を含む人口動態調査は国連人口部の最新世界人口推計によっている。
 推計モデルに基づく各国からの最終報告は、UNAIDSの戦略情報・モニタリング部で結果の当性や他国との比較、時系列比較の可能性などを確認する。



Understanding UNAIDS HIV data and estimates

How does UNAIDS compile the HIV data and estimates used in its publications?
The data that UNAIDS routinely publishes are compiled through two processes: the Global AIDS Response Progress Reports (GARPR) in which data are compiled on antiretroviral therapy, HIV-related behaviours, policies, expenditure data, and other indicators measuring progress toward global commitments. The second process is the HIV modelled estimates which produces the estimated number of new infections, people living with HIV and AIDS-related deaths among other variables. For both processes the data is produced by countries and submitted to UNAIDS at the end of March every year.

Why does UNAIDS produce HIV estimates instead of actual numbers?
Modelled estimates are required because it is impossible to count the exact number of people living with HIV, people who are newly infected with HIV or people who have died from AIDS-related causes in any country. Knowing this for certain requires testing every person for HIV regularly and investigating all deaths, which is logistically impossible and ethically challenging. Modelled estimates and the lower and upper bounds around these estimates provide a scientifically appropriate way to describe HIV epidemic levels and trends.
UNAIDS publishes revised global, regional and country-specific modelled estimates to track the HIV epidemic annually.

How are the HIV estimates calculated?
Country teams use UNAIDS-supported software to develop estimates annually. The country teams comprise primarily epidemiologists, demographers, monitoring and evaluation specialists and technical partners.

The software used to produce the estimates is Spectrum―developed by Avenir Health (www.avenirhealth.org)―and the Estimates and Projections Package, which is developed by the East-West Center (www.eastwestcenter.org). The UNAIDS Reference Group on Estimates, Modelling and Projections provides technical guidance on the development of the HIV component of the software (www.epidem.org).

For countries where HIV transmission is high and HIV has spread among the general population, available epidemiological data typically consist of HIV prevalence results from surveillance among pregnant women attending antenatal care clinics and from nationally representative population-based surveys. Because antenatal clinic surveillance is performed regularly, these data can be used to inform national prevalence trends, whereas data from population-based surveys―which are conducted less frequently but have broader geographical coverage and also include men―are more useful for informing national HIV prevalence levels. For a few countries in sub-Saharan Africa that have not conducted population-based surveys, HIV prevalence levels are adjusted based on comparisons of antenatal clinic surveillance and population-based survey data from other countries in the region. The HIV prevalence curves and annual numbers of people on antiretroviral therapy are then used to derive an estimate of HIV incidence trends.

In countries with low-level HIV epidemics where HIV transmission occurs largely among key populations at higher risk of HIV infection (such as people who inject drugs, sex workers or gay men and other men who have sex with men), the data from repeated HIV prevalence studies―usually focused on key populations―are most often used to inform national estimates and trends. Estimates of the size of key populations are increasingly derived empirically in each country or, when studies are not available, based on regional values and consensus among experts. Other data sources―including population-based surveys, surveillance among pregnant women and HIV case reporting data―are used to estimate the HIV prevalence in the general, low-risk population. The HIV prevalence curves and numbers of people on antiretroviral therapy are then used to derive national HIV incidence trends.

For many countries in western and central Europe and North America and in Latin America and the Caribbean that have insufficient HIV surveillance or survey data―but have strong vital registration and disease reporting systems―HIV case reporting and AIDS-related mortality data are used to directly inform trends and levels in national HIV prevalence and incidence. These methods also allow countries to take into account evidence of underreporting or reporting delays in HIV case report data, as well as the misclassification of deaths from AIDS-related causes.

The assumptions in the models about patterns of HIV transmission and disease progression are used to obtain age- and sex-specific estimates of the number of people living with HIV, the number of people newly infected with HIV and the number of people dying from AIDS-related causes as well as other important indicators. These assumptions are based on systematic literature reviews and analyses of raw study data by scientific experts. Demographic population data, including fertility estimates, are derived from the latest revision of the United Nations Population Division’s World Population Prospects.

Final country-submitted files containing the modelled outputs are reviewed at UNAIDS by the Strategic Information and Monitoring Division to ensure that the results are sound and comparable across regions and countries and over time.


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